Traducción Automática for Dummies
Traducción Automática for Dummies
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Durante el proceso de eDiscovery, los asuntos judiciales internacionales pueden generar miles de documentos legales en varios idiomas. Los profesionales del sector jurídico necesitan traducir documentos con rapidez.
Otro beneficio de utilizar MT es que le ayuda a garantizar la coherencia . Si desea que su voz y sus mensajes sean consistentes en todos los idiomas, trabajar con traductores humanos puede ser un problema. Todos los traductores tienen su propio estilo único que cambiará la voz en sus mensajes.
1954: un grupo de investigadores de Georgetown lleva a cabo la primera demostración pública de un primer sistema de TA.
Acelera los flujos de trabajo de traducción con funciones como los glosarios compartidos y la posibilidad de traducir varios documentos a la vez.
Abstract: In the current context of technological advancements and progress of artificial intelligence, the digitalization of our societies and technological enhancements are transforming our lives in all locations. Translation is no exception. With the emergence of neural device translation (NMT), a completely new paradigm of device translation (MT), the standard supplied by these types of methods has enhanced significantly, and some authors even assert that MT programs equivalent or surpass human translation good quality in selected fields such as information. Nonetheless, specialised genres entail intrinsic complexities. In lawful translation, the anisomorphism of authorized language could be a very difficult hole for equipment to bridge: diverse terms for a similar idea in several legal programs, zero or partial equivalence, and so on.
Hoy en día, los sistemas de traducción neuronal se basan en redes neuronales y aprendizaje profundo para lograr un modelo automatizado de aprendizaje continuo y unos resultados de muy alta calidad.
Sin embargo, la mejor forma que tienen las empresas de alcanzar sus objetivos en materia de contenido es combinando la TA con los servicios de los traductores humanos. La TA, con un grado de intervención humana entre escaso y nulo, está especialmente indicada para el contenido de menor visibilidad y que no requiere una traducción perfecta. La TA puede ser de gran ayuda para los traductores que manejan grandes volúmenes de contenido que necesitan un mayor grado de more info calidad.
Los sistemas de traducción automática son aplicaciones o servicios en línea que utilizan tecnologías de aprendizaje automático para traducir grandes cantidades de texto desde y hacia cualquiera de sus idiomas soportados. El servicio more info traduce un texto "fuente" de un idioma a otro idioma "focus on".
Vincent Henderson dirige los equipos de producto y desarrollo de Lionbridge. Su trabajo se centra en las distintas formas de usar la tecnología y la IA para analizar, evaluar, procesar y generar contenido para todo el mundo.
SMT ha sido utilizado desde mediados de la década de 2000 por todos los principales proveedores de servicios de traducción, incluyendo Microsoft.
Lo primero que hay que considerar al utilizar MT es dónde planea utilizar el contenido. Si bien la MT puede ayudarle a traducir grandes volúmenes de contenido rápidamente, no funciona para todos los tipos de contenido. La traducción humana clásica a veces es inescapable y superará a la MT en todos los frentes.
La postedición simplemente significa corregir textos traducidos por un motor de máquina. Este proceso tiene como objetivo lograr el mismo nivel more info de calidad de traducción que puede ofrecer un traductor humano.
SYSTRAN translate Nube privada Solución de traducción de nube privada dedicada para escala corporativa
Mide el rendimiento common de un conjunto cada vez mayor de motores de TA, así como los resultados para combinaciones de idiomas y campos temáticos concretos. Consulte las puntuaciones de calidad que obtuvieron los principales motores de traducción automática el año pasado.